节点 n26

CHANGE: 将 ot-kappa 从 0.25 提高到 0.3，在 κ 平台期（0.2–0.3）内偏向上端探索；第 1 轮 κ=0.22 略低于基线，说明偏低端无益，而父节点查分记录中 κ=0.3 seed0=56.71 虽略低于 0.25 的 56.88，但三种子均值评测可能不同（父节点只用双 seed 查分），且 covariation 在 κ=0.22 时回升到 44.81（高于父节点 44.39），暗示 κ=0.3 可能在 cov 和 cell_state 间取得更好平衡。

等等，让我重新分析。父节点基线三种子均值是 57.116（s0=56.88, s1=57.06, s2=57.41）。κ=0.22 得到 56.962，差 -0.154。κ 平台期 0.2–0.3 都很平坦。

让我想想还有什么参数可以调：
- α=1.75：控制型级位移的时间缩放
- proj-k=25：PC 子空间维度
- proj-retain (gamma)=0.75：非 HVG 保留系数
- ot-min=10：OT 最小细胞数阈值

一个有前景的方向：降低 ot-min 从 10 到 5，让更多类型（如 aSHF 有 7 个源细胞）参与 OT 修正。aSHF 有 33 个 stage-2 细胞但只有 7 个 stage-1 细胞，被 too-few 跳过。降低阈值可能增加覆盖。

另一个方向：提高 α 从 1.75 到 2.0，增强型级位移（这是基础增益来源）。

或者：调整 proj-retain (gamma) 从 0.75 到 0.8，增加非 HVG 基因的保留，可能改善 de_recovery。

我选择尝试降低 ot-min 从 10 到 5，让 aSHF（33 vs 7）参与 OT。这增加了 OT 修正的覆盖面，且 aSHF 有 33 个 stage-2 细胞，数量足够。

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    parser.add_argument("--ot-min", type=int,
                        default=int(os.environ.get("VEC_OT_MIN", "10")))
=======
    parser.add_argument("--ot-min", type=int,
                        default=int(os.environ.get("VEC_OT_MIN", "5")))
>>>>>>> REPLACE