节点 n6

机制开启 47.88 vs 关闭 47.62 — 噪声范围内；协方差下降。用 damp 扫描来检查位移幅度是否有帮助。

胞；首选 torchcfm 1.0.7 的 ExactOptimalTransportConditionalFlowMatcher(sigma=0.0)，batch=256 内精确 OT 配对，t,xt,ut=fm.sample_location_and_conditional_flow(z0,z1)，loss=MSE(v([xt,t]),ut)；v 为小 MLP[26→64→64→25]，SiLU，Adam lr=1e-3，800 步（可搜 400–2000）。若 torchcfm API 不顺，立即改 20 行手写版：batch 内平方欧代价 + ot.emd 配对，t~U(0,1)，xt=(1-t)z0+t·z1，ut=z1-z0，同一损失。不要在此纠缠超过 5 分钟。3) 外推：对晚阶段全部细胞，用 v(z, t=1.0 钳制) 做 n=4 步 Euler 积分，总步长 s = damp·Δt_out/Δt_in；damp 初值 0.8，搜 {0.5, 0.8, 1.0, 1.2}。t 钳制在 1 避免时间外推 OOD；这是 k034 建议的 local-velocity 退路。4) 解码（沿用被证明有效的保稀疏支撑方式）：HVG 位移 d=(z_pred−z_last)@components_（注意反缩放），X_out = X_last + d 只作用于该细胞已有非零元素，clip≥0；非 HVG 基因不动；输出基因面板读视图 genes.txt，不得硬编码。5) 关闭对照：环境变量 G_MECH_OFF=1 时速度恒零→z_pred=z_last→输出与 copy_last 逐元素相同，须验证 max|diff|=0。6) 本地检查与查分：先跑 off-control（应≈48，1 次查询）；再跑 s∈{0.5,0.8,1.0} 三次查询挑最好；最好的配置复跑 1–2 次确认超过 off-control ≥3 分（T1 噪声约 2 分）才算有信号；总查询 ≤8 次。同时离线打印：每基因方差比（输出/晚输入）、零值比例变化、每型内位移向量 SD 与型均值位移模长之比。程序不得按视图/路径/池子大小切换行为。",
 "expected_groups": ["direction", "cell_state"],
 "risks": "1) 越过训练区间外推过冲：只有 [0,1] 一段训练数据，t=1→2 属 OOD——用 t 钳制+damp≤1 缓解；Engineer 若见位移模长分布长尾或每基因方差比 >1.5，先降 damp。2) 速度场退化成每型常向量：看型内位移 SD/型均值模长比，接近 0 即退化，如实报告 draft 失败。3) 解码改非零支撑以外元素会伤 covariation（节点 3 教训），故默认保支撑；若 covariation 明显下降（>2 分）不要扩大稠密加法。4) torchcfm/torchdyn 版本 API 不符：手写回退 20 行即可，勿恋战。5) 30 分钟时限：训练设硬墙（800 步或 5 分钟），先 500 细胞冒烟再全量。6) X3 与训练视图同源格式但为外部数据，不做任何视图特判；若分数与 copy_last 差 <2 分视为噪声内。",
 "family_id": "ot_cfm",
 "mechanism": "在共享 PCA(25) 中，用 minibatch 精确 OT 配对的两个输入阶段训练时间条件小速度场（条件流匹配回归路径速度），从晚阶段细胞以钳制端点速度做阻尼欧拉外推，位移解码回基因空间加到原有表达上。",
 "vs_constant_shift": "位移由每个细胞自身的潜在状态 z 经 MLP 决定，同型内不同细胞方向和大小可以不同；不是每型一个常向量，也不是全局组成重加权。型内离散度是核心可测区别。",
 "mechanism_evidence": "1) 每细胞型内位移向量的 SD 与型均值位移模长之比（≈0 说明退化为常数位移）；2) 逐细胞位移与该细胞所属型均值位移的角度/残差分布；3) X3 四组分各自相对 off-control 的变化（重点 direction、cell_state）；4) 每基因方差比与零值比例，排除普遍扩散；5) off-control 与 copy_last 逐元素一致证明开关真实。",
 "mechanism_off_control": "G_MECH_OFF=1：跳过训练、速度恒为零，积分返回原坐标，输出等于 copy_last（晚阶段原样）；预期打开机制后输出与其逐元素不同，且 direction/cell_state 组分出现 >噪声 的差异；若两者相同则机制未运行。",
 "sources": []}
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