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节点 n21 在终选来历上

测试 PLAN 的中胚层/器官发生解剖层（Foregut/Paraxial×1.2），3 seed 证伪（de_recovery 与总分均低于父），默认 VEC_MESO=1.0 关闭，精确回退节点 20。

方法说明?节点程序自带的 METHOD.md：这个程序做了什么、为什么。

来自 programs.git e1c03b1ec1:solution/METHOD.md

调研员的计划

代码改动?这个节点的程序和父节点程序的逐行差别：绿色是新增，红色是删除。

对比：父节点版本 4b34e53843。改动的文件：solution/METHOD.md +28 −39、solution/README.md +2 −2、solution/run.py +39 −3

diff --git a/solution/METHOD.md b/solution/METHOD.mdindex 40e6f5d..40b5fab 100644--- a/solution/METHOD.md+++ b/solution/METHOD.md@@ -1,55 +1,44 @@-# 节点15基底+解剖学类型重加权组合：心脏及心脏邻近类型（CM/SHF/心内膜内皮/心包/JCF关键词）×1.6、胚外/表面×0.25、删Neural Tube，替代增殖权重（alpha=0），保留典型性rho=0.45、T=0.85、k=1+测试 PLAN 的中胚层/器官发生解剖层（Foregut/Paraxial×1.2），3 seed 证伪（de_recovery 与总分均低于父），默认 VEC_MESO=1.0 关闭，精确回退节点 20。  ## 方法 -在节点 15（copy_last 官方基底 + E-S 组成重抽样）上，把类型级增殖权重（alpha=-3）**替换**为节点 12 家族的解剖学类型重加权，其余成分全部保留：+本节点在父节点 20（copy_last 官方基底 + 解剖学类型重加权 heart×1.6 / edge×0.25 / 删 Neural Tube + 典型性 rho=0.45 + T=0.85 + k=1 保底 + 细胞级 beta=-0.5/gamma=0.2）之上，按 PLAN 新增**第三层解剖因子 VEC_MESO**，随后用 3-seed 查分检验，结论为**证伪并默认关闭**。 -1. **解剖学类型因子（新，类型间比例）**：按输入阶段自身 obs 类型标签的小写子串匹配（关键词为通用解剖学词汇，现场匹配，无按阶段硬编码）：-   - heart 关键词 `cm,shf,heart,cardiac,pericard,myocard,endocard,endothel,jcf` → ×1.6（VEC_HEART）。E8.5 上命中 6 个 CM 型、aSHF/pSHF、Pericardium、Endothelium、JCF；-   - edge 关键词 `exem,extraembryonic,surface,yolk` → ×0.25（VEC_EDGE）。命中 EXEM、Surface Ectoderm；**Blood 故意不降权**（消融实测降权有害：cell_state 54.3→51.3）；-   - `neural tube` → 权重置 0 且不占 k=1 保底名额（删除）；-   - alpha 置 0（消融实测 alpha=-3 叠加解剖权重明显为负：53.55）。-2. **保留**：细胞级增殖梯度 beta=-0.5、凋亡罚分 gamma=0.2、k=1 分层保底（wrand）、温度平滑 T=0.85、节点 15 典型性因子 rho=0.45（类型标记 z 分数，全部现场计算）。-3. X3 路径（n_out ≥ 池大小）跳过解剖因子、典型性与保底，保持恒等；proxy2 只取官方输入（E8.5），代码路径与 proxy 相同。+1. **新增中胚层/器官发生解剖层（代码保留，默认禁用）**：在 `anatomical_type_factors` 里，NT→heart→edge 之后追加一个 `elif` 分支，对类型名小写子串命中 `foregut, gut, paraxial, somite, mesenchym, mesoderm, lateral plate`（VEC_MESO_KW）的类型乘 VEC_MESO。`elif` 顺序保证已被 heart/edge/NT 命中的类型**不会被二次加权**（PLAN 风险 1 的排除逻辑）。+   - 实测命中集（E8.5 proxy 输入，打印每类型所属层确认）：仅 **Foregut（2405 细胞）** 与 **Paraxial Mesoderm（934 细胞）**，两者均不属于 heart/edge/NT，无交叉污染。+   - 关键词是通用胚胎学词汇（肠内胚层 + 轴旁/侧板中胚层衍生物，在器官发生中期活跃扩增分化——谱系关系类通用知识，不针对任何禁窗阶段的测量，无按阶段硬编码比例）。+2. **默认 VEC_MESO=1.0（层为 no-op）**：证伪后把默认值设回 1.0，提交配置与节点 20 **逐字节一致**（proxy 输出 md5 与父配置相同）。代码保留禁用层 + 本文档，供后续节点避免重复此方向（同树中 node 14/18 的“实测证伪默认关闭”模式）。+3. 其余全部继承节点 20，未改动：X3 路径（n_out ≥ 池大小）跳过解剖/典型性/保底保持恒等；proxy2 只取官方输入（E8.5），代码路径与 proxy 相同。 -机制正交性：解剖因子改类型间比例（node 12 家族），典型性因子改类型内细胞选择（node 15 家族），乘性叠加。全栈（56.4 s0）优于裸解剖重加权（55.6 s0）。+## 关键参数 -生物学知识来源：关键词仅编码"心脏/心脏邻近谱系 vs 胚外/表面 vs 神经管"的通用解剖学分类（谱系关系类通用知识，不针对禁窗阶段的任何测量）；比例调整本身由评分反馈确定，非硬编码目标比例。未用保留阶段/保留基因型信息，未读 uns.celltype_palette。+VEC_MESO=1.0（默认，禁用）、VEC_MESO_KW=`foregut,gut,paraxial,somite,mesenchym,mesoderm,lateral plate`；VEC_HEART=1.6、VEC_EDGE=0.25、VEC_NT=0、VEC_ALPHA=0、VEC_BETA=-0.5、VEC_GAMMA=0.2、VEC_K=1、VEC_TEMP=0.85、VEC_RHO=0.45、VEC_THR=2.0、VEC_MKMAX=200（同节点 20）。 -环境变量：VEC_HEART（1.6）、VEC_EDGE（0.25）、VEC_NT（0）、VEC_HEART_KW/VEC_EDGE_KW/VEC_NT_KW（关键词表）、VEC_ALPHA（0）、VEC_BETA/VEC_GAMMA/VEC_K/VEC_TEMP/VEC_RHO/VEC_THR/VEC_MKMAX 同节点 15。+## 查分记录（proxy A 半，共用 9/20 次；本节点分 = proxy/proxy2/X3 各 ×1 平均） -## 查分记录（proxy A 半，共用 12/20 次）+| 配置 | seed0 | seed1 | seed2 | 3-seed 均值 |+|---|---|---|---|---|+| **baseline = 父 20（VEC_MESO=1.0，采用）** | **56.40** | **56.82** | **56.27** | **56.50** |+| — de_recovery 子分 | 53.54 | 53.00 | 53.00 | 53.18 |+| VEC_MESO=1.2（PLAN 主假设） | 56.47 | 56.27 | 55.78 | 56.17 |+| — de_recovery 子分 | 52.48 | 53.00 | 52.48 | 52.65 |+| VEC_MESO=0.8（反向探针，仅 seed0） | 56.32 | - | - | - |+| — de_recovery 子分 | 53.00 | - | - | - | -| 配置 | seed0 | seed1 | seed2 |-|---|---|---|---|-| 父节点 15 | 56.09(榜) / 56.27 | 56.07 | 55.54 |-| 宽关键词+Blood降权，全栈 | 54.23 | - | - |-| 裸解剖（k=0,T=1,rho=0）窄关键词 | 53.87 | - | - |-| +endothel,pericard | 55.30 | - | - |-| +jcf | 55.57 | - | - |-| **全栈默认（采用）** | **56.40** | **56.82** | **56.27** |-| heart=1.8 | 56.54 | 56.79 | - |-| alpha=-3 叠加 | 53.55 | - | - |-| edge=0.15 | 56.26 | - | - |-| rho=0.65 | 56.92 | 56.24 | - |-| rho=0.85 | 56.88 | - | - |+三视图确认（最终配置 = 父，seed0）：proxy **56.40**、proxy2 **56.40**（组子分完全相同）、X3 **50.00**（恒等）；三视图 vec-check 全 ok；同 seed 重复运行确定；proxy 输出与父配置 md5 相同。A 半节点分 ≈ (56.40+56.40+50.00)/3 = 54.27。 -关键发现：-1. **de_recovery 首次离开 51.33 平台**：53.0–53.5（三 seed），节点 9–18 家族全部停在 51.33。类型间比例（而非类型内选择）才是 de_recovery 的杠杆，印证父节点 ANALYSIS 的归因猜想。-2. 三 seed 均值 56.50 vs 父 55.96（+0.54，噪声带内但方向 3/3）；cell_state 56.9–58.0 亦高于父。-3. Blood 降权明确有害；Endothelium/Pericardium/JCF 计入 heart 有正贡献（55.30/55.57 vs 53.87，方向一致）。-4. heart 1.8 vs 1.6、rho 0.65/0.85 vs 0.45、edge 0.15 vs 0.25 均在种子噪声内，不追单 seed 峰值，保留父验证参数。+## 验证过 / 未验证 -三视图确认：proxy seed0 = 56.40；proxy2 seed0 = **56.40**（组子分相同）；X3 seed0 = **50.00**（恒等）；三视图 vec-check ok；同 seed 重复运行确定。预计 A 半节点分 (56.40+56.40+50)/3 ≈ 54.27 vs 父 54.06；3-seed A 半均值 ≈ 54.33。+- **验证（证伪 PLAN 主假设）**：中胚层/器官发生解剖层对目标组 de_recovery **无正向作用，反而一致下降**。de_recovery 随倍数呈**倒 V**：0.8→53.00、1.0→{53.54,53.00,53.00}、1.2→{52.48,53.00,52.48}——**峰值在 baseline（meso=1.0）**，向任一方向扰动 Foregut+Paraxial 都降 de_recovery。总分 3-seed 均值 baseline 56.50 > meso=1.2 56.17（−0.33），meso=1.2 在 2/3 seed 上总分更低，seed0 的 +0.07 是纯噪声。PLAN 决策规则要求 de_recovery≥53.0 且总分≥56.2 才保留 1.2，实测 de_recovery 52.65 均值 <53.0，**未通过，拒绝**；PLAN 的“否则试 1.3”前提（meso↑ 推 de_recovery↑）被数据反向否定，故未试 1.3（会朝错误方向加码）。+- **未验证**：final 视图（E9.5 输入标签命中集与 E8.5 不同构，且 meso 层已禁用，不影响提交）；B 半；单独 foregut-only vs paraxial-only 消融（PLAN 回退步骤 6）——因两者合并的 meso=0.8/1.2 双向都低于 baseline，倒 V 峰值在 1.0，单独子集极不可能翻正，为省预算未做。+- **结论**：节点 20 的**类型间组成已饱和**。E8.5 上处于 ×1.0 的大群体恰是 Foregut(2405) 与 Paraxial(934) 这两个 meso 类型，其余大群体已被 heart×1.6 / edge×0.25 / NT 删除覆盖，heart 1.6 vs 1.8（父已测）、rho、T、beta/gamma 均在种子噪声内。de_recovery 的“类型间比例”杠杆在此基底已到局部最优，任何进一步组成微调都是追噪声。 -## 验证过 / 未验证+## 生物学知识来源 -- 验证：12 次查分（关键词消融、heart/edge/rho/alpha 变体、三 seed、proxy2、X3）；vec-check 三视图。-- 未验证：final 视图（E9.5 输入的类型标签不同，关键词按子串泛化匹配：E9.5 的 CM/SHF/Endocardium/BEC? 会命中 heart，但命中集与 E8.5 不完全同构，无法在 proxy 上验证迁移性）；B 半；关键词更细粒度（如区分 Endothelium 的胚内/胚外来源——无标签可用）。-- 风险：解剖关键词在 final 视图 E9.5 标签上的命中面与 proxy 不同（例如 NCC-derived、ST 不含 heart 关键词），比例调整幅度可能与目标阶段需求错配；rho/温度参数继承自 alpha=-3 基底的调参，在 alpha=0 基底上未细扫。+关键词仅编码“肠内胚层 / 轴旁·侧板中胚层衍生物”这一通用解剖学—谱系分类（不针对禁窗阶段任何测量，无硬编码比例或标记基因）；倍数由查分反馈确定。未用保留阶段/保留基因型信息，未读 `uns.celltype_palette`。  ## 下一步建议 -1. 关键词命中的类型集合是主要自由度：可在 final-like 设定（若可获得两阶段视图）核对 E9.5 标签命中情况，或对 heart 命中型按"心肌 vs 内皮 vs 间充质"细分不同倍数。-2. de_recovery 对类型间比例敏感已被证实：下一步可试对 Foregut/Paraxial Mesoderm 等大类单独调倍（各 1 次查分归因）。-3. rho 与解剖权重的交互未细扫：在 alpha=0 基底上 rho 0.45–0.65 双 seed 细扫。+1. **不要再试**中胚层/foregut/paraxial/somite 的类型间重加权（本节点 3-seed 双向证伪，倒 V 峰值在 1.0）。+2. 类型间组成杠杆在此家族已饱和；若要再推 de_recovery，需换**机制家族**而非继续调倍数：例如类型内按分化轨迹的连续重加权（非标记典型性）、或对 heart 命中型做“心肌 vs 内皮 vs 间充质”细分倍数的**多种子**验证（父的 1.6/1.8 单 seed 分辨率不足）。+3. 本节点（三视图一致、确定性 ok、~1.9s/~1.8GB、逐字节等于父 20）可作为稳定基底；后续 improve 若同样落在噪声内，应优先换家族而非参数细扫。diff --git a/solution/README.md b/solution/README.mdindex 0eb4eb5..d7f40b8 100644--- a/solution/README.md+++ b/solution/README.md@@ -1,3 +1,3 @@-# 增殖加权重采样 + 类型保底抽样（节点 9）+# copy_last 官方基底 + 解剖学类型重加权（节点 20 家族，节点 21 = 已验证回退） -最新官方输入阶段的细胞池，按类型级增殖权重（alpha=-3）、细胞级梯度（beta=-0.5）、凋亡罚分（gamma=0.2）做 E-S 加权不放回抽样；抽样前每类型按权重随机预留 k=1 个代表细胞（保底），表达值不修改。详见 METHOD.md。环境变量：VEC_K / VEC_KMODE / VEC_EPS / VEC_ALPHA / VEC_BETA / VEC_GAMMA。+最新官方输入阶段的细胞池，按类型级解剖因子（heart×1.6 / edge×0.25 / Neural Tube 删除 / meso 层默认关闭 VEC_MESO=1.0）、细胞级增殖梯度（beta=-0.5）、凋亡罚分（gamma=0.2）、标记典型性（rho=0.45）做 E-S 加权不放回抽样；温度平滑 T=0.85，抽样前每类型按权重随机预留 k=1 个代表细胞（保底），表达值不修改。节点 21 新增并 3-seed 证伪了中胚层/器官发生解剖层（Foregut/Paraxial），默认禁用，提交配置逐字节等于父节点 20。详见 METHOD.md。环境变量：VEC_HEART / VEC_EDGE / VEC_NT / VEC_MESO / *_KW / VEC_K / VEC_KMODE / VEC_TEMP / VEC_RHO / VEC_THR / VEC_MKMAX / VEC_ALPHA / VEC_BETA / VEC_GAMMA / VEC_EPS / VEC_DELTA。diff --git a/solution/run.py b/solution/run.pyindex f6a0043..2e92504 100644--- a/solution/run.py+++ b/solution/run.py@@ -94,7 +94,31 @@ Node 20 addition (composition only, expressions untouched):      0: heart 1.8 ~ 1.6 (56.54/56.79 s0/s1, noise); edge 0.15 ~ 0.25      (56.26); rho 0.65: 56.92/56.24 s0/s1, rho 0.85: 56.88 s0 -- all within      seed noise of rho 0.45, so the 3-seed-validated 0.45 is kept.-     VEC_HEART=1, VEC_EDGE=1, VEC_NT=1, alpha=-3 recovers node 15.+      VEC_HEART=1, VEC_EDGE=1, VEC_NT=1, alpha=-3 recovers node 15.++Node 21 (TESTED AND FALSIFIED -- meso layer kept DISABLED, default VEC_MESO=1.0):+    * Added a third anatomical layer for mesoderm / organogenesis types+      (keywords: foregut, gut, paraxial, somite, mesenchym, mesoderm,+      "lateral plate"), matched as lowercase substrings AFTER NT/heart/edge+      so already-classified types are never double-weighted. On the E8.5+      proxy input this layer hits exactly Foregut (2405 cells) and Paraxial+      Mesoderm (934 cells); neither overlaps heart/edge/NT (verified by+      printing the per-type layer assignment).+    * Hypothesis (PLAN): up-weighting these expanding organogenesis+      populations would push de_recovery (the weakest group). FALSIFIED on a+      3-seed A-half proxy test. de_recovery by multiplier: 0.8 -> 53.00 (s0);+      1.0 (baseline) -> 53.54 / 53.00 / 53.00 (s0/s1/s2); 1.2 -> 52.48 /+      53.00 / 52.48. de_recovery PEAKS at the baseline (meso=1.0); perturbing+      Foregut+Paraxial in EITHER direction lowers it. Totals (3-seed mean):+      baseline 56.50 vs meso=1.2 56.17 (-0.33) -- a consistent regression,+      the seed0 total bump (+0.07) was noise. Between-type composition around+      the node-20 optimum is saturated: the large x1.0 pools are exactly the+      two meso types, and both re-weight directions hurt.+    * Therefore VEC_MESO defaults to 1.0 (layer present but a no-op), so the+      submitted configuration is IDENTICAL to node 20 (parent). The code is+      retained (disabled) and this result documented so future nodes do not+      re-try mesoderm/foregut composition re-weighting on this base.+      VEC_MESO=1.0 recovers node 20 exactly. """  from __future__ import annotations@@ -215,10 +239,19 @@ HEART_KW = tuple(k for k in os.environ.get( EDGE_KW = tuple(k for k in os.environ.get(     "VEC_EDGE_KW", "exem,extraembryonic,surface,yolk").split(",") if k) NT_KW = tuple(k for k in os.environ.get("VEC_NT_KW", "neural tube").split(",") if k)+# Node 21: mesoderm / organogenesis layer. Generic embryology vocabulary for+# gut endoderm + paraxial/lateral-plate mesoderm derivatives that actively+# expand and differentiate during mid-organogenesis (stage-independent lineage+# knowledge, not tied to any held-out measurement). Matched as lowercase+# substrings on the input stage's own obs labels; NT/heart/edge already-matched+# types are excluded by the elif ordering below.+MESO_KW = tuple(k for k in os.environ.get(+    "VEC_MESO_KW",+    "foregut,gut,paraxial,somite,mesenchym,mesoderm,lateral plate").split(",") if k)   def anatomical_type_factors(ct: np.ndarray, heart: float, edge: float,-                            nt: float) -> np.ndarray:+                            nt: float, meso: float = 1.0) -> np.ndarray:     """Per-cell multipliers from type-name anatomy keywords (lowercase substrings)."""     f = np.ones(ct.shape[0], dtype=np.float64)     for t in np.unique(ct):@@ -230,6 +263,8 @@ def anatomical_type_factors(ct: np.ndarray, heart: float, edge: float,             f[m] = heart         elif any(kw in name for kw in EDGE_KW):             f[m] = edge+        elif any(kw in name for kw in MESO_KW):+            f[m] = meso     return f  @@ -398,8 +433,9 @@ def main() -> None:     heart_m = float(os.environ.get("VEC_HEART", "1.6"))     edge_m = float(os.environ.get("VEC_EDGE", "0.25"))     nt_m = float(os.environ.get("VEC_NT", "0.0"))+    meso_m = float(os.environ.get("VEC_MESO", "1.0"))     if ct is not None and n_out < adata.n_obs:-        anat = anatomical_type_factors(ct, heart_m, edge_m, nt_m)+        anat = anatomical_type_factors(ct, heart_m, edge_m, nt_m, meso_m)         w = np.clip(w * anat, 0.0, 100.0)     # Marker-typicality factor (node 15): within each type, upweight cells with     # higher z-scored expression of that type's marker genes. rho=0 -> node 11.

调研来源?调研员查到并用到的知识条目和文献检索结果（只列标题和编号）。

用到的知识库条目

分析结果?分析员写的 ANALYSIS.json：改了什么、各组分数怎么变、假设是否成立、经验和下一步建议。

对话摘要?每个角色和大模型对话的统计：轮数、工具调用、用时、token 数和最后的回答摘录；原始记录只给路径。

只给统计和最后回答的摘录；完整对话请到原始记录位置里列出的文件看。

分析员

ANALYSIS.json written

工程师

完成。节点 21 是一次**已验证的证伪 + 回退**。

**做了什么**：按 PLAN 在节点 20 基底新增第三层中胚层/器官发生解剖因子（`VEC_MESO_KW=foregut,gut,paraxial,somite,mesenchym,mesoderm,lateral plate`，`elif` 排在 heart/edge/NT 之后避免二次加权）。E8.5 上仅命中 Foregut(2405)、Paraxial Mesoderm(934)，无交叉污染。用 3-seed 查分检验后**证伪**，把默认值设回 `VEC_MESO=1.0`（层保留但 no-op），提交配置与父节点 20 逐字节一致（proxy 输出 md5 相同、确定性已验证）。

**查分结果**（proxy A 半，共用 9/20 次）：
- de_recovery 随倍数呈倒 V，**峰值在 baseline**：meso=0.8→53.00(s0)、1.0→{53.54,53.00,53.00}、1.2→{52.48,53.00,52.48}
- 总分 3-seed 均值：baseline **56.50** > meso=1.2 **56.17**（−0.33，2/3 seed 更低；seed0 的 +0.07 是噪声）
- 三视图确认（=父配置，seed0）：proxy **56.40** / proxy2 **56.40** / X3 **50.00**，三视图 vec-check 全 ok
- PLAN 保留门槛（de_recovery≥53.0 且总分≥56.2）未通过；“试 1.3”的前提（meso↑ 推 de_recovery↑）被反向否定，未加码

**下一步最值得试的方向**：类型间组成杠杆在此家族已饱和（×1.0 的大群体恰是这两个 meso 类型，其余已被 heart/edge/NT 覆盖；heart 1.6/1.8、rho、T、beta/gamma 均在种子噪声内）。要再推 de_recovery 需**换机制家族**而非继续调倍数：①类型内按分化轨迹的连续重加权（区别于标记典型性）；②对 heart 命中型做“心肌 vs 内皮 vs 间充质”细分倍数的**多种子**验证（父的单 seed 分辨率不足）。**明确不要再试** foregut/paraxial/somite 类型间重加权。

调研员

```json
{
  "name": "中胚层/器官发生解剖层（Foregut/Paraxial/Somite ×1.2）推 de_recovery",
  "motivation": "父节点 20 最弱组 de_recovery=52.41（四组最低），虽已离开 51.33 平台但仍有空间。ANALYSIS 证实类型间比例是 de_recovery 的唯一杠杆。当前解剖层仅覆盖 heart(×1.6)、edge(×0.25)、NT(×0)，Foregut/Paraxial Mesoderm/Somite 等中胚层大类仍为默认 1.0。这些群体在 E8.5→E9.5 器官发生期活跃扩增分化（通用胚胎学知识），其 DE 信号在预测中欠代表。节点 12（纯解剖无 typicality）de_recovery 52.04、总分 54.50 为全树最高，说明解剖层仍有未榨取的组成信号。",
  "approach": "步骤：\n1. 在节点 20 run.py 的解剖因子逻辑中新增第三层 VEC_MESO 关键词：`foregut, gut, paraxial, somite, mesenchym, mesoderm, lateral plate`（小写子串匹配，排除已被 heart/edge/NT 命中的类型），默认倍数 1.2（环境变量 VEC_MESO=1.2）。实现方式与现有 heart/edge 层完全同构，约 10 行代码。\n2. 第一次查分（proxy A 半 seed0）：VEC_MESO=1.2 全栈。若 de_recovery ≥53.0 且总分 ≥56.2，保留；否则试 1.3。\n3. 若 VEC_MESO 正向，第二次查分换 seed1 确认（排除单 seed 噪声）。\n4. 若 VEC_MESO 确认正向，尝试副靶：在 alpha=0 基底上将 rho 从 0.45 调至 0.55（ANALYSIS 建议细扫），看 cell_state 是否回升（父 54.25 < 祖父 55.33）。\n5. 最终配置跑 proxy2（确认路径一致，proxy2 只取官方 E8.5 输入）和 X3（n_out≥池→恒等，不受影响）。\n6. 若 VEC_MESO 无效（<+0.5 de_recovery），回退并改为单独消融：只加 `foregut` ×1.3 查一次，只加 `paraxial` ×1.3 查一次，归因哪个子集有效。\n\n单输入阶段退路：本方案仅操作输入阶段自身 obs 标签的子串匹配，不依赖第二时间点，proxy（单阶段）和 final（双阶段）代码路径相同。\n\n查分预算：主路径 6-8 次（含消融），上限 20 次内。时间：实现 <5 min，每次查分 <10 s（1.9 s 运行 + 开销），总计 <25 min。",
  "expected_groups": ["de_recovery", "cell_state"],
  "risks": "1) 中胚层关键词在 E8.5 obs 标签中命中面过宽（如 'mesoderm' 匹配到已被 heart 层覆盖的类型）——Engineer 应先打印命中列表确认无交叉，用排除逻辑避免重复加权。2) ×1.2 效果在噪声内（<+1）——用双 seed 确认，若两 seed 均 <+0.5 则放弃该层。3) 关键词在 final 视图 E9.5 标签上命中集不同（如类型改名）——子串匹配已是最宽泛策略，无法在 proxy 上验证，接受该风险。4) rho 调整与解剖层交互未知——先固定解剖层再动 rho，避免混淆归因。5) Engineer 应在第一次查分后立即检查 de_recovery 子分，若 <52.5（低于父）则停止该方向。"
}
```