节点 n5

为官方 E8.5 全胚）上得 49.77，说明把输出基底换回全胚输入本身就有 ~20 分空间；分数≈四组均值（(3.28+2.26+49.52+54.45)/4≈27.4），cell_state/covariation 的巨大提升足以覆盖 direction/de_recovery 的可能小幅回落。",
  "approach": "总体：把父节点的'同名类型才位移'升级为'跨数据集按表达匹配类型 + 用最新全覆盖输入做组成基底'。规则按输入自动分支，不写死数据集名。\n\n1) 输入体检：读两个输入阶段。判定'受限输入'：某输入相对另一输入有>5% 基因在所有细胞上恒等于另一输入的列均值（Qiu 缺 32,285−27,883≈4,402 基因、view_io 用 E8.5 均值补齐，可检测），或两输入标签词表交集<20%。基底 = 最新的'全覆盖'输入（proxy2 上是官方 E8.5）；受限输入只作位移信息源。\n2) 若两输入标签词表一致（final：官方 E8.5+E9.5）：直接沿用父节点 type_deltas，但位移乘收缩系数 α（k018：官方 α=1 常数位移低于地板），初值 α=0.75，缺失基因位移置 0。\n3) 若词表不相交（proxy2）：按 k004/k017 配方做表达匹配——两输入共同高变基因（检出率 0.5%–95%，按 log 方差和取前 2000）上算各类型 pseudobulk（均值 log 表达），对基底侧每个类型取与受限侧各类型的 cosine；接受匹配需 cosine≥0.6 且与次优差≥0.01（k004 的不确定即弃原则），未匹配类型不位移。对匹配上的基底类型（预期主要是 E8.5 心区/早期心肌类，Qiu 侧为心脏各类型）：delta = mean(受限侧类型) − mean(基底侧匹配类型)，仅在受限侧真实覆盖的基因上计算，缺失基因 delta=0（绝不用均值补齐的行参与 delta，避免把补值当信号）。\n4) 生成输出：用与父节点相同的 sample_rows/target_n_cells 从基底抽样，逐细胞 x_new = clip(x + α·delta_match(type), 0)（log 空间），未匹配类型 α=0。可选加强：对 delta 按基因做经验贝叶斯收缩（方差大的基因位移小，k018），首版可先不做。\n5) α 筛选（vec-score，seed 0）：先跑 α=0（应≈纯 E8.5 复制，验证基底切换收益，预期 cell_state/covariation 大幅上升、总分 ~45–50）；再跑 α∈{0.5, 0.75, 1.0}；取最优后换 seed 1 复跑一次确认（噪声 ~2 分，差距<2 视为并列，加测 seed 2）。总查分 ≤6 次，远低于 20 上限。\n6) 单输入退路（proxy 只有 E8.5）：无第二输入、无 delta，自动退化为 copy_last（与父节点一致），代码里 len(stages)==1 分支保留。\n7) 资源：纯 CPU、numpy，复用 src/task1_temporal/baselines 的 shift_rows/type_deltas，新增 cosine 匹配函数 ~40 行；先在一次抽样上调试匹配表（打印匹配对与 cosine，人工核对是否只匹配到心区类型），再全量跑。",
  "expected_groups": ["cell_state", "covariation", "de_recovery", "direction"],
  "risks": "1) 匹配错误：E8.5 侧间充质类不稳定（k004：PCA 仅解释 ~31% 方差），cosine 可能把非心脏类型误配到心脏类型，导致错误位移。Engineer 应先打印匹配对表核查（期望匹配数少而干净），并保留 margin 阈值；宁可少匹配。2) de_recovery/direction 相对心脏复制基线可能回落（心脏细胞占比变小、非心脏细胞不位移），若 α 扫完后这两组降幅超过 cell_state+covariation 升幅，退回 α=0 的纯基底方案再评估是否值得只对心脏细胞加权过采样。3) 位移把细胞推出流形损伤 covariation：clip≥0 已在，若 covariation 随 α 单调下降则取低 α；经验贝叶斯基因级收缩是备选补救。4) 均值补齐基因被误当真实信号：必须用'受限侧零方差且等于基底列均值'的掩码排除，实现后用 1 个已知缺失基因抽查 delta==0。5) 噪声 2 分：α 各档差距可能不显著，用 seed 1/2 复跑裁决，不追小于噪声的差。",
  "sources": []
}
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