节点 n4

```json
{"name": "copy_last + 型内表达时间插值（型均值delta按时间权重）",
 "motivation": "父节点1（copy_last，48.68）最弱组是 expression_change 44.26：它把 E8.25_late 的表达原样当 E8.5 输出，表达完全没有随时间移动。同表的 mix 种子（节点2，59.50，expression_change 63.90）说明让表达向目标时间靠拢能大幅提分，但 mix 走的是组成混合路线（节点3已在继续）。本节点在 copy_last 分支上做不同的结构修复：保持坐标与组成不变，只按上下括号阶段的型内均值差对表达做时间插值，直接修 expression_change。",
 "approach": "1) 读 manifest，取下括号阶段（父节点已用的 anchor，E8.25_late）和第一个时间晚于目标的上括号阶段；从时间戳计算插值权重 w=(t_target-t_lo)/(t_hi-t_lo)，禁止硬编码数值（伪装视图时间会整体平移）。找不到上括号阶段时退路：w=0，输出与父节点完全相同（单输入阶段也走此退路）。2) 用 panel_genes 同一基因面板读两个阶段。3) 对两侧细胞数都≥min_n（初值20）的细胞型，算 delta[型,基因]=mean_hi-mean_lo，并按 min(n_lo,n_hi)/(min(n_lo,n_hi)+k)（初值k=30）收缩；不满足的型 delta=0。4) 与父节点相同地按细胞型分层抽样 E8.25_late 到上限，X_new=clip(X_old + w*delta[型], 0, None)，坐标原样。5) vec-score 快筛：先跑 w=0 对照，确认与父节点输出逐元素一致；再跑 w≈0.5，看 expression_change 是否从 44.26 明显上升且 local_spatial/shape_scale 保持在 49–50。查分≤4次：对照1次、主方案1次，若提升>2分再试 min_n∈{10,50} 或 k∈{10,100}。全程纯 numpy，秒级，30分钟绰绰有余。",
 "expected_groups": ["expression_change", "cell_state"],
 "risks": "1) 稀有的型均值差噪声大、把表达带偏——用 min_n 阈值+计数收缩控制；Engineer 若发现个别型 delta 范数异常大或总分不升，先提高 min_n。2) 上下阶段细胞型标签词表不完全重合——只对两侧都有的型施加 delta。3) 提升小于噪声（T2约1分）：以 expression_change 单组变化为准，若该组提升≥3–5分（组内波动小于总分）才可确认真实。4) 上括号阶段若细胞数远少于下括号，型均值估计不稳，收缩应更强。",
 "family_id": "T2HI-01",
 "mechanism": "以上下括号阶段的型内均值表达差作为每个细胞型的时间方向，按目标在区间内的时间位置 w 对 copy_last 的表达做型内插值。",
 "vs_constant_shift": "位移是逐基因、逐细胞型的，方向与幅度全部来自视图内两个输入阶段观测到的型内时间变化，再乘以由时间戳算出的 w 并按型样本量收缩；无证据的型位移为0。不改变组成比例和坐标（区别于组成重加权），型内方差因只加常数而严格保持不变。",
 "mechanism_evidence": "1) 报告各型 delta 的范数分布与非零型个数（应有多数型非零且幅度有差异）；2) 预测与父输出的逐细胞差应等于该细胞所属型的 w*delta，且型内方差不变（前后比值≈1）；3) 四组分：expression_change 应显著高于44.26，local_spatial/shape_scale 应≈49.75/49.37（坐标未动），以此证明提分来自表达的时间移动而非其他部件。",
 "mechanism_off_control": "同一程序加参数 --w 0（或跳过 delta 计算），输出应与父节点 copy_last 逐元素一致（diff 校验，含相同抽样）；预期 expression_change 回落到 44.26，其余组分不变。若 w=0 与 w≈0.5 分数无差别，说明机制未生效。",
 "sources": []}
```