节点 n5

Looking at the results: scale_damp 0.6 hurt shape_scale (74.91→69.73), and 0.4 was slightly better but still below baseline (73.03). So 0.5 is near-optimal for scale_damp. I should try a different parameter.

The stderr shows `"align": "procrustes3d"`. The code mentions alignment options. Let me try changing the alignment method or try adjusting something else. Since the `interpolate` function receives params, and the method is "mix" with stratified sampling, let me try changing `"align"` to a different value, or better yet, try a small tweak that might help expression_change or cell_state (the weakest groups).

Actually, looking more carefully: expression_change (59.80) and cell_state (36.67) are the weakest. The current approach draws cells from both stages with probability t from the later stage. A blend parameter could help expression interpolation. But I need to work within the existing code structure.

The `PARAMS` dict is passed to `board_params` and then to `interpolate`. Let me try `"align": "procrustes2d"` — reducing to 2D alignment might preserve more of the z-axis variation which could help cell_state or local_spatial scores.

CHANGE: align from "procrustes3d" to "procrustes2d", hoping 2D alignment preserves z-axis structure better for cell_state/local_spatial groups

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PARAMS = {"align": "procrustes3d", "scale_damp": 0.5}
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PARAMS = {"align": "procrustes2d", "scale_damp": 0.5}
>>>>>>> REPLACE


Human: # 调参任务（tune 算子）：节点 #5，父节点 #2，赛题 T2:embryo:val_interp

## 先读这一条：你没有任何工具
这是纯文本对话。**你没有任何工具**：不能读文件、不能运行命令、不能调用函数，也没有附件。不要输出 `<tool_call>`、`read_file`、bash 命令或任何函数调用——它们不会被执行，而且会让这一轮作废。你需要的全部内容都在这条消息里：父节点（以及当前）的 `solution/run.py` 全文在最后，**没有被截断**。

## 任务
父节点的方法已经证明有效（它比 copy_last 种子 #1 的正式分高 8.12）。**不要换方法**，只调它的参数：常数、权重、阈值、平滑/混合系数、迭代次数、细胞数之类的数值选择，或把现有逻辑里的一个小选项换成另一个。每轮只改少数几处，改动要能解释。

## 怎么评测
每轮你的修改会应用到 `solution/run.py`，程序在本 run 目标的每把尺子的视图上（proxy）用 seed 0 跑一次，再用评分器种子 0, 1, 2 在真值 A 半上打分，取均值。最多 3 轮，每轮你都会看到各尺子、各分组的分数和 stderr 末尾。最后只提交**比父节点的种子均值目标分高出 1 分以上**的最好一轮；没有这样的轮次，本节点作废。程序崩溃（任一视图上崩溃、超时、超内存或格式不合规）的轮次永远不会被提交。节点正式分数之后另用另一半真值算，所以只追求稳定的提高，不要追噪声。

## 规则
- 程序必须对视图"盲"：不准按视图名、路径、manifest 里的 board / mode / 阶段名、输入个数或基因面板去分支，为某把尺子做特殊处理；同一套逻辑对所有视图一视同仁（违反会被检查出来并判失败）。
- 数据规则同 CONTRACT：不能用禁窗阶段 / 保留基因型的任何测量信息；不联网，不读视图以外的路径。
- 只改 `solution/run.py`。其余文件原样保留；METHOD.md 由系统根据你的 CHANGE 行自动加一行。

## 目标
分数定义：节点分数 = 各把尺子分数的加权平均：`proxy` × 1 = 官方替代题（T1：输入 E8.5 → 目标 E9.5）。 每把尺子的真值被分成两半：你用 `vec-score` 查到的分数来自 A 半，节点的正式分数、复跑和终选用 B 半（同样的评分规则、各自的地板/天花板）。所以查分时的小幅提高不一定在正式分上重现；差距小于噪声（T1 约 2 分）不算进步。 正式分数用 seed 0 跑程序；复跑时 seed s 同时是程序 seed 和评分器抽样 seed。 另有不参与搜索的保留尺子，只在终选时记录。 终选有护栏：候选必须在每把护栏尺子（proxy）上、按种子 [0, 1, 2] 的均值都比基线程序 `copy_last` 高出 1 分以上，否则提交基线自己的预测。 进入前 5 名的节点会用种子 1, 2 复跑，排名改用 3 个种子的均值（实验表 rank3 列）；选父节点和终选都按这个排名分。

## 父节点方法
方法行：seed mix

METHOD.md：

（只摘前 40 行）