节点 n3

{
  "name": "mix + 类型内表达插值：让抽样细胞沿型特异性轨迹走向中间态",
  "motivation": "父节点 2 的 cell_state 仅 37.49，远低于其他三组（59.72/57.27/74.43）。METHOD.md 已指出原因：两端细胞混抽后表达谱仍是端点样，不像中间阶段。expression_change 59.72 说明全局表达趋势尚可，但逐细胞的状态判别失败。改进方向：对每个被抽中的细胞，沿其所属类型的 A→B 均值方向做 t 比例的表达位移，使表达谱真正落在中间位置。",
  "approach": "在 run.py 的 interpolate 调用之后、write_t2 之前，加一步类型内表达插值：\n1. 用 stage_a.labels / stage_b.labels 得到每个细胞的类型标签；对齐后合并为统一标签数组。\n2. 对共有类型集合中每个类型 c，计算 mean_A_c（该型在 stage A 的均值向量）和 mean_B_c（stage B 均值向量）。\n3. 对每个被抽中的细胞 i（来自阶段 s∈{A,B}），计算 delta_i = mean_B_c(i) − mean_A_c(i)。若来自 A：expr_i += t·delta_i；若来自 B：expr_i −= (1−t)·delta_i。即 expr_new = (1−t)·mean_A_c + t·mean_B_c + (expr_i − mean_s_c)，保留细胞内残差。\n4. 非共有类型（只出现在一侧）的细胞不做位移（delta=0）。\n5. 位移后截断负值（clip ≥ 0）。\n6. 坐标不变（已由 procrustes + scale_damp 处理）。\n参数：无额外超参（t 由 bracket 决定）；可选一个 damp_expr ∈ [0.5, 1.0] 乘在位移量上防止过冲，初值 1.0，若 cell_state 反降则试 0.7。\n单输入退路：若 b is None（无 bracket），跳过插值，行为与原 mix 相同。\nvec-score 快筛：先只跑 seed 0 查一次分，看 cell_state 是否 ≥ 42（比噪声高 5 分）再决定是否微调。",
  "expected_groups": ["cell_state", "expression_change"],
  "risks": "1) 类型均值估计在小类型（<5 细胞）上噪声大，可能引入伪中间态 → Engineer 应对型内细胞数 < 5 的类型跳过位移。2) 位移过冲导致表达超出中间态范围 → 用 damp_expr=0.7 对照。3) 若评分器对表达绝对量敏感，残差保留可能不够 → 检查 expression_change 是否同步变化。Engineer 第一次查分即可判断方向是否正确。",
  "family_id": "T2EI-01",
  "mechanism": "对每个被抽中细胞，沿其类型的 A→B 均值差方向移动 t（或 1−t）比例的表达量，保留细胞内残差，使表达谱落在型内轨迹的中间位置而非端点。",
  "vs_constant_shift": "位移方向是逐类型计算的（每个类型有独立的 mean_B−mean_A 向量），幅度由 t 和该型的实际变化量决定；常数位移对所有细胞施加同一向量，不区分类型也不随 A→B 差异缩放。",
  "mechanism_evidence": "1) 输出位移前后每个细胞的 L2 位移量，按类型分组打印：应看到共有类型位移 > 0、非共有类型位移 = 0。2) 比较位移前后 cell_state 分数：若机制生效，cell_state 应提升 ≥ 5 分而 shape_scale 基本不变（坐标未动）。3) 检查 expression_change 是否同步变化（应微升或持平）。",
  "mechanism_off_control": "在 PARAMS 中加 \"expr_interp\": true/false 开关。设为 false 时跳过步骤 3-5，表达保持原始抽样值，输出应与父节点 2 逐位相同（可用 diff 验证）。若关闭后分数与父节点无差异、开启后也无差异，说明机制未运行。",
  "sources": []
}