总览 · ← 返回运行 20261002-193906-search-t2-g24-fake
节点 n1
seed copy_last
| 运行?一次完整的自动搜索或 Agent 会话，有自己的锁定配置和证据包。 | 20261002-193906-search-t2-g24-fake |
|---|---|
| 父节点 | （种子，没有父节点） |
| 子节点 | n4、n5 |
| 操作?种子：人写的起点；改进：在父节点上改；草稿：从头写；修复：修父节点的报错。 | 种子 |
| 状态 | 已打分 |
| 分数 | 搜索目标分 48.68 · proxy 48.68 · 3 次复测均分 48.60 |
| 审查 | 通过 seed (human-written, locked) |
| 用时?从运行开始到结束（或到现在）的挂钟时间。 | 不到 1 分 |
| 程序版本 | 5eff9a3f4ef4adbbfe31b7f6710d489e662f7c34 （programs.git） |
方法说明?节点程序自带的 METHOD.md：这个程序做了什么、为什么。
没有 METHOD.md。
调研员的计划
| 名称 | seed copy_last |
|---|---|
| 做法 | seed copy_last: 输出目标之前最近的输入阶段（proxy 与 final 都是 E8.25_late），表达和坐标原样。E8.25_late 有 58,716 个细胞，超过榜上限 17,616，按细胞类型分层无放回抽到上限。 |
代码改动?这个节点的程序和父节点程序的逐行差别：绿色是新增，红色是删除。
对比：这个提交的上一版（种子程序：相对空仓库）。改动的文件：solution/README.md +4 −0、solution/run.py +40 −0
diff --git a/solution/README.md b/solution/README.mdnew file mode 100644index 0000000..49dbaae--- /dev/null+++ b/solution/README.md@@ -0,0 +1,4 @@+# copy_last（T2:heart:val_interp）++输出目标之前最近的输入阶段（proxy 与 final 都是 E8.25_late），表达和坐标原样。E8.25_late 有 58,716 个细胞，超过榜上限 17,616，按细胞类型分层无放回抽到上限。+proxy 预期 ≈ 48.6（seed 0 实测 48.64；表达 44.1 / 状态 51.4 / 形状 49.4 / 邻域 49.6）。低于地板 50 的原因：地板是整份参考阶段本身，de_score 恰为 0；抽样后的子集相对参考阶段有抽样噪声造成的假差异（`_de_raw` 0.196），de_score 变负。合规上限迫使抽样，所以这是合法 copy_last 的实际地板。diff --git a/solution/run.py b/solution/run.pynew file mode 100644index 0000000..0595dc9--- /dev/null+++ b/solution/run.py@@ -0,0 +1,40 @@+#!/usr/bin/env python3+"""copy_last (T2): the latest input at or before the target, with its own coordinates.++Interpolation boards take the lower bracket stage, extrapolation boards the+last input; this is the floor's reference stage on the proxy. Cells are drawn+stratified by cell type only when the stage exceeds the board's max_cells.+Expression and coordinates are unchanged.+"""++from __future__ import annotations++import argparse++import numpy as np++from src.task2_spatial.sample import take+from src.task2_spatial.view_io import anchor_entry, load_manifest, panel_genes, read_stage, write_t2+++def main() -> None:+ parser = argparse.ArgumentParser()+ parser.add_argument("--data", required=True)+ parser.add_argument("--out", required=True)+ parser.add_argument("--seed", type=int, default=0)+ args = parser.parse_args()++ manifest = load_manifest(args.data)+ genes = panel_genes(args.data, manifest)+ stage = read_stage(args.data, anchor_entry(manifest), genes)+ n = int(np.clip(stage.n, manifest["min_cells"], manifest["max_cells"]))+ rng = np.random.default_rng(args.seed)+ if n <= stage.n:+ rows = np.sort(take(stage.labels, n, rng))+ else: # fewer cells than min_cells: resample with replacement+ rows = np.sort(rng.choice(stage.n, size=n, replace=True))+ write_t2(args.out, stage.X[rows].toarray(), stage.coords[rows], genes, seed=args.seed)+++if __name__ == "__main__":+ main()
调研来源?调研员查到并用到的知识条目和文献检索结果（只列标题和编号）。
没有记录调研来源。
分析结果?分析员写的 ANALYSIS.json：改了什么、各组分数怎么变、假设是否成立、经验和下一步建议。
没有分析结果（ANALYSIS.json）。
对话摘要?每个角色和大模型对话的统计：轮数、工具调用、用时、token 数和最后的回答摘录；原始记录只给路径。
只给统计和最后回答的摘录；完整对话请到原始记录位置?完整对话记录在 Spark 上的文件路径；看板不复制原始内容。里列出的文件看。
这个节点没有大模型对话记录。