节点 n60

冻结父本类型配额，类内按增殖打分做成熟端加权无放回抽样（θ=0.5，E-S 算法），3-seed 均值 56.06→58.13。

方法

• 类型配额与父节点 2（heart_jcf_peri）逐位一致：复用 src.task1_temporal.reweight 的 type_weights（心脏×1.6、边缘×0.25、丢 Neural Tube）+ largest_remainder，N=4000。
• 新自由度：类内选谁。每细胞成熟分 m_i = −z_c(cycle_i)：
  • cycle_i = 面板基因全细胞 z 分数后取 HALLMARK_E2F_TARGETS（199 基因，prior/msigdb GMT 现场读取）集内均值；
  • 在每个类型内部再 z 化；凋亡项（HALLMARK_APOPTOSIS，161 基因）实测降分，λ=0 出货。
• 类内 Efraimidis–Spirakis 加权无放回抽样：v_i = exp(clip(θ·m_i, ±log4))，key_i = log(u_i)/v_i，每类取 top n_c。 单一 default_rng(seed)，u_i 按原始行号一次性生成（θ 间配对比较）。θ=0 且 λ=0 时走父本 heart_reweight 原路径（逐位复现 55.97）。
• 表达矩阵不做任何修改，输出 100% 真实细胞。

关键参数

θ=0.5（出货），λ_apopt=0，N=4000，clip=±log4。

查分结果（proxy，T1:val）

θ=+0.5 分组（seed 0）：de_recovery 52.53 / direction 60.75 / cell_state 61.44 / covariation 55.67。 相对 A0：cell_state +4.9、direction +2.2、covariation +1.0、de_recovery −0.5（3-seed 均值口径）， 出货门槛（均值 ≥ +2.0 且无组跌 >3.0）满足。

验证过的

• A0 逐位复现 55.97（锚点）；ship 配置对 refactor 前后逐位一致；vec-check 通过；运行 ~6 s、内存与父本同量级。
• 符号方向确定：负 θ 大幅降分，正 θ 在 0.25–0.75 区间稳定优于父本，峰值 ≈0.5。
• 深度诊断：corr(cycle, log10 depth)=0.366 < 0.5，未做深度残差化；θ=0.5 输出深度均值仅 −1.6%。
• 方差守卫：随机 3000 基因上，θ=0.5 vs A0 的全基因方差比 1.045，无类内塌缩。
• 单输入阶段（proxy）与两输入（final）走完全相同代码路径（只读 inputs_by_time[-1]），θ 可直接迁移。

没验证的

• final 视图（E8.5+E9.5，目标 E10.5）上的实际分数；E9.5 类型集更大（21 型），θ=0.5 的幅度是否仍最优未测。
• θ 在 0.5–0.75 之间的细调（有意不做，防 proxy 过拟合）。
• prior GMT 缺失时的退化路径（代码上回退为类内均匀抽样=父本语义，未在真实缺失场景跑过；final 视图 prior 应存在）。

下一步建议

在 final 两阶段视图上，可用 E8.5→E9.5 的每类型伪批量差值替代/叠加增殖打分作为 m_i（proxy 无法验证此扩展）；θ 细网格 {0.4,0.5,0.6} × 3 seed。