总览 · ← 返回运行 20261001-055422-search-t1-fake
节点 n2 终选程序?按该运行锁定的规则最终选出的程序；可能是候选节点，也可能由护栏回退到基线。在终选来历上
seed heart_jcf_peri
| 运行?一次完整的自动搜索或 Agent 会话，有自己的锁定配置和证据包。 | 20261001-055422-search-t1-fake |
|---|---|
| 父节点 | （种子，没有父节点） |
| 子节点 | n4、n6、n8、n11、n15、n23 |
| 操作?种子：人写的起点；改进：在父节点上改；草稿：从头写；修复：修父节点的报错。 | 种子 |
| 状态 | 已打分 |
| 分数 | 搜索目标分 55.97 · proxy 55.97 · 3 次复测均分 56.06 |
| 审查 | 通过 seed (human-written, locked) |
| 用时?从运行开始到结束（或到现在）的挂钟时间。 | 不到 1 分 |
| 程序版本 | 8be2600a36f1a9b5af1da4e235f8544a49d04c4d （programs.git） |
方法说明?节点程序自带的 METHOD.md：这个程序做了什么、为什么。
没有 METHOD.md。
调研员的计划
| 名称 | seed heart_jcf_peri |
|---|---|
| 做法 | seed heart_jcf_peri: run2（20260927-172643-grok-t1）的 T1 胜者：对最新输入阶段按细胞类型重加权再抽 4000 个真实细胞，不改表达。丢 Neural Tube；心脏类（CM、内皮/心内膜、SHF/PHM、JCF |
代码改动?这个节点的程序和父节点程序的逐行差别：绿色是新增，红色是删除。
对比：这个提交的上一版（种子程序：相对空仓库）。改动的文件：solution/README.md +4 −0、solution/run.py +44 −0
diff --git a/solution/README.md b/solution/README.mdnew file mode 100644index 0000000..e66c7c3--- /dev/null+++ b/solution/README.md@@ -0,0 +1,4 @@+# heart_jcf_peri++run2（20260927-172643-grok-t1）的 T1 胜者：对最新输入阶段按细胞类型重加权再抽 4000 个真实细胞，不改表达。丢 Neural Tube；心脏类（CM、内皮/心内膜、SHF/PHM、JCF、心包、心外膜原基）×1.6；表面外胚层、EXEM、轴旁中胚层 ×0.25；其余 ×1。+proxy 预期 55.97（seed 0，与 run2 的预测逐位相同）。final 读 E9.5，类型集合已含 E9.5 的名字（V-CM、Endocardium、BEC、aPHM、pPHM、Proepicardium）。diff --git a/solution/run.py b/solution/run.pynew file mode 100644index 0000000..a752b21--- /dev/null+++ b/solution/run.py@@ -0,0 +1,44 @@+#!/usr/bin/env python3+"""heart_jcf_peri: run2's T1 winner. Reweight the latest input stage by cell type.++Neural Tube dropped; heart types (CM, endothelium/endocardium, SHF/PHM, JCF,+pericardium, proepicardium) x1.6; surface ectoderm, EXEM, paraxial mesoderm+x0.25; everything else x1. 4000 real cells, no expression shift. Proxy reads+E8.5, final reads E9.5; the type set already names both stages' labels.+"""++from __future__ import annotations++import argparse++from src.task1_temporal.reweight import heart_reweight+from src.task1_temporal.view_io import (+ inputs_by_time,+ labels_of,+ load_manifest,+ panel_genes,+ read_stage,+ target_n_cells,+ write_prediction,+)++N_CELLS = 4000+++def main() -> None:+ parser = argparse.ArgumentParser()+ parser.add_argument("--data", required=True)+ parser.add_argument("--out", required=True)+ parser.add_argument("--seed", type=int, default=0)+ args = parser.parse_args()++ manifest = load_manifest(args.data)+ genes = panel_genes(args.data, manifest)+ last = read_stage(args.data, inputs_by_time(manifest)[-1], genes)+ n = target_n_cells(manifest, N_CELLS)+ X = heart_reweight(last.X, labels_of(last), n_cells=n, seed=args.seed)+ write_prediction(X, genes, args.out, seed=args.seed)+++if __name__ == "__main__":+ main()
调研来源?调研员查到并用到的知识条目和文献检索结果（只列标题和编号）。
没有记录调研来源。
分析结果?分析员写的 ANALYSIS.json：改了什么、各组分数怎么变、假设是否成立、经验和下一步建议。
没有分析结果（ANALYSIS.json）。
对话摘要?每个角色和大模型对话的统计：轮数、工具调用、用时、token 数和最后的回答摘录；原始记录只给路径。
只给统计和最后回答的摘录；完整对话请到原始记录位置?完整对话记录在 Spark 上的文件路径；看板不复制原始内容。里列出的文件看。
这个节点没有大模型对话记录。