总览 · ← 返回运行 20261001-024931-search-t1-spark-eng-default
节点 n1 终选程序?按该运行锁定的规则最终选出的程序；可能是候选节点，也可能由护栏回退到基线。在终选来历上
seed copy_last
| 运行?一次完整的自动搜索或 Agent 会话，有自己的锁定配置和证据包。 | 20261001-024931-search-t1-spark-eng-default |
|---|---|
| 父节点 | （种子，没有父节点） |
| 子节点 | — |
| 操作?种子：人写的起点；改进：在父节点上改；草稿：从头写；修复：修父节点的报错。 | 种子 |
| 状态 | 已打分 |
| 分数 | 搜索目标分 49.77 · proxy 49.77 · 3 次复测均分 49.21 |
| 审查 | 通过 seed (human-written, locked) |
| 用时?从运行开始到结束（或到现在）的挂钟时间。 | 2 分 |
| 程序版本 | d36ce0fca307bc44394d623db8b723a5f053561d （programs.git） |
方法说明?节点程序自带的 METHOD.md：这个程序做了什么、为什么。
没有 METHOD.md。
调研员的计划
| 名称 | seed copy_last |
|---|---|
| 做法 | seed copy_last: 输出最新一个输入阶段（proxy：E8.5；final：E9.5），随机无放回抽到榜的细胞上限（T1 5118）。 |
代码改动?这个节点的程序和父节点程序的逐行差别：绿色是新增，红色是删除。
对比：这个提交的上一版（种子程序：相对空仓库）。改动的文件：solution/README.md +4 −0、solution/run.py +37 −0
diff --git a/solution/README.md b/solution/README.mdnew file mode 100644index 0000000..e6cdf6f--- /dev/null+++ b/solution/README.md@@ -0,0 +1,4 @@+# copy_last++输出最新一个输入阶段（proxy：E8.5；final：E9.5），随机无放回抽到榜的细胞上限（T1 5118）。+不改表达，不改组成。这是地板：proxy 预期 ≈ 50（seed 0 实测 49.77；抽到 5118 个细胞，比整份 E8.5 的 50.00 略低）。diff --git a/solution/run.py b/solution/run.pynew file mode 100644index 0000000..aa4bbf0--- /dev/null+++ b/solution/run.py@@ -0,0 +1,37 @@+#!/usr/bin/env python3+"""copy_last: the latest input stage, subsampled into the board's cell range."""++from __future__ import annotations++import argparse++import numpy as np++from src.task1_temporal.view_io import (+ inputs_by_time,+ load_manifest,+ panel_genes,+ read_stage,+ sample_rows,+ target_n_cells,+ write_prediction,+)+++def main() -> None:+ parser = argparse.ArgumentParser()+ parser.add_argument("--data", required=True)+ parser.add_argument("--out", required=True)+ parser.add_argument("--seed", type=int, default=0)+ args = parser.parse_args()++ manifest = load_manifest(args.data)+ genes = panel_genes(args.data, manifest)+ last = read_stage(args.data, inputs_by_time(manifest)[-1], genes)+ rng = np.random.default_rng(args.seed)+ rows = sample_rows(last.n_obs, target_n_cells(manifest, last.n_obs), rng)+ write_prediction(last.X[rows], genes, args.out, seed=args.seed)+++if __name__ == "__main__":+ main()
调研来源?调研员查到并用到的知识条目和文献检索结果（只列标题和编号）。
没有记录调研来源。
分析结果?分析员写的 ANALYSIS.json：改了什么、各组分数怎么变、假设是否成立、经验和下一步建议。
没有分析结果（ANALYSIS.json）。
对话摘要?每个角色和大模型对话的统计：轮数、工具调用、用时、token 数和最后的回答摘录；原始记录只给路径。
只给统计和最后回答的摘录；完整对话请到原始记录位置?完整对话记录在 Spark 上的文件路径；看板不复制原始内容。里列出的文件看。
这个节点没有大模型对话记录。